0
0 комментариев

Python 3.8 64-bit. Windows7
Вторую неделю пытаюсь разложить файл json 
{«BTC_USD»:[{«trade_id»:143936081,»type»:»sell»,»quantity»:»0.10943″,»price»:»9333.2075″,»amount»:»1021.33289672″,»date»:1580756416},….{«trade_id»:143935989,»type»:»sell»,»quantity»:»0.05450341″,»price»:»9331.19504875″,»amount»:»508.58194953″,»date»:1580756389} ]}
в таблицу  excel, но получается только
BTC_USD
0 {‘trade_id’: 143947633, ‘type’: ‘sell’, ‘quant…
1 {‘trade_id’: 143947628, ‘type’: ‘sell’, ‘quant…
2 {‘trade_id’: 143947600, ‘type’: ‘buy’, ‘quanti…
3 {‘trade_id’: 143947394, ‘type’: ‘sell’, ‘quant…
4 {‘trade_id’: 143947312, ‘type’: ‘buy’, ‘quanti…
.. …
95 {‘trade_id’: 143939341, ‘type’: ‘buy’, ‘quanti…
96 {‘trade_id’: 143939103, ‘type’: ‘sell’, ‘quant…
97 {‘trade_id’: 143939099, ‘type’: ‘sell’, ‘quant…
98 {‘trade_id’: 143939090, ‘type’: ‘sell’, ‘quant…
99 {‘trade_id’: 143939086, ‘type’: ‘sell’, ‘quant…

import requests
import json
import numpy as np
import pandas as pd
import openpyxl
from pandas import DataFrame

url =("https://api.exmo.com/v1/trades/?pair=BTC_USD<span id="transmark" style="display: none; width: 0px; height: 0px;"></span>")
jsn = pd.read_json(url) 
df = pd.DataFrame(jsn)

print(df)

export_csv = df.to_excel (r'test.xlsx', index=True, header=True)

Помогите добиться чтобы все данные были в одельной ячейке и осортированы по ключю, например ‘date’


Добавить комментарий