0
0 Комментариев

Подскажите пожалуйста способ (метод)  для разбития данных из Excel на обучающею и тестовые выборки для keras и потом их нормализации?
В интернете видел только примеры с данными из внешних источников уже в нужном формате, а мне нужно свои.
Вот как я пытаюсь это сделать:

Но мне выдает ошибку потому что метод .load_data() принимает данные в другом формате:
File «C:\Users\Vladimir\Anaconda3\envs\krs\lib\site-packages\keras\datasets\boston_housing.py», line 24, in load_data
assert 0 <= test_split < 1

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
А данные передаю вот в таком виде*
Factors:
[[‘0’ ‘1’ ‘2’ … ‘149’ ‘150’ ‘151’]
[‘2.8’ ‘0.6’ ‘13.4’ … ‘0’ ‘0’ ‘0’]
[‘0’ ‘0’ ‘0’ … ‘0’ ‘0’ ‘0’]

[‘0.5’ ‘0.5’ ‘0.5’ … ‘0’ ‘0’ ‘0’]
[‘0’ ‘2.1’ ‘0’ … ‘0’ ‘0’ ‘0’]
[‘208’ ‘208’ ‘208’ … ‘0’ ‘0’ ‘0’]]
Ressolve:
[0 0 0 … 0 0 0]

 


Добавить комментарий