0
0 комментариев

Нужно вычислить предельный эффект переменной взаимодействия в линейной регрессии с панельными данными.

Для построения регрессии я использовал этот код:

exog_vars1 = [«opp2*ji», ‘opp’, ‘ji’, ‘fh’, ‘pop_u15’, ‘pop_rural’, ‘ln_gdp_pc’, ‘mort_u5′,’pop_over65’, ‘year’]
exog1 = sm.add_constant(data[exog_vars1])
mod = PooledOLS(data.healthexp, exog1)
pooled_res1 = mod.fit()
mod = RandomEffects(data.healthexp, exog1)
re_res1 = mod.fit()
print(re_res1)

Для получения индексов для вычисления предельного эффекта я использую:

print(re_res1.params)
print(re_res1.cov_params())

Первый параметр показывает, а ко второму пишет ошибку:

'RandomEffectsResults' object has no attribute 'cov_params'

Как можно узнать значения ковариации по-другому?

Asked question
Добавить комментарий