В общем, есть нейронная сеть, написанная и натренированная, используя библиотеку Keras. Предположим, это классическое распознавание рукописных цифр, используя MNIST датасет. Веса нейронной сети и архитектуру можно сохранить для переиспользования стандартными функциями библиотеки. Возник вопрос, который все документации и туториалы обходят стороной почему-то. Как подать на вход нейр. сети ОДНУ фотку, например, jpg с цифрой 3 и получить предсказание нейронной сети, что это скорей всего цифра три?
Анонимный пользователь Изменен статус публикации
orig_images = [] input_images = [] img_path = 'examples/fish_bike.jpg' orig_images.append(imread(img_path)) img = image.load_img(img_path, target_size=(img_height, img_width)) img = image.img_to_array(img) input_images.append(img) input_images = np.array(input_images)
Напишите ваш ответ.