0
0 комментариев

Даны данные по ВВП для 140 стран с 1991 по 2015 год. Таблица выглядит так:
введите сюда описание изображения

Импортирование этой таблицы в python:

`import os
import numpy as np
import pandas as pd
os.chdir('C:\\Users\\803008\\Desktop\\Project')
df1 = pd.ExcelFile("Stat.xlsx")
df1.sheet_names
['\u041b\u0438\u0441\u04421', '\u041b\u0438\u0441\u04422']
df = df1.parse('\u041b\u0438\u0441\u04421')`

Для анализа данных нужно для совместить индексы по годам для каждой страны, чтобы в результате получилось три колонки: Название стран (с дубликатами, т.к. одной стране соответствует данные за несколько лет), год и ВВП (GDP):

введите сюда описание изображения

Как сделать дубликаты страны для каждого года в python чтобы получился результат в трёх колонках с тремя переменными для python?
(есть проблема с чтением названия стран на русском языку в python: `\u0410\u0432)

print(r)

Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "C:\Users\803008\Anaconda3\lib\encodings\cp850.py", line 19, in encode
return codecs.charmap_encode(input,self.errors,encoding_map)[0]
UnicodeEncodeError: 'charmap' codec can't encode characters in position 65-73: character maps to


Добавить комментарий