0
0 комментариев

Доброго всем времени суток!
В процессе работы столкнулся с созданием сверточной нейронной сети на базе библиотеки Keras. Задача показалась поначалу простой, но уже на стадии проектирования вызвала ряд вопросов.
В общем, перейду к сути.
Дано: база изображений листов растений.
Необходимо обучить СНС распознавать лист и отличать его от любого другого объекта на изображении. Стоит оговориться, что изображения простые — на них только один объект.
Т.е. фактически, на вход — изображение, на выходе — True или False (binary classification). Если с кодом проблем никаких, то к обучению есть вопросы. Могу ли я обучать нейросеть только на одном наборе данных? По идее, она же должна выделить признаки объекта. Как альтернатива, я думал о наборе cifar, но все же, наверно есть иной способ.
Заранее благодарю за оказанную помощь и уделе́нное внимание!


Добавить комментарий