Обрезка изображения в Python, используя библиотеку Pillow

Модуль Image из библиотеки для обработки изображений Pillow (PIL) предоставляет функцию crop() для обрезки части изображения по указанным координатам.

Далее мы напишем код для решения следующих задач:

Обычная обрезка картинки;
Обрезка изображения за пределами её размеров;
Обрезка центральной части картинки;
Обрезка наиболее крупного квадрата из прямоугольника, миниатюра для записи на блоге.

Установка библиотеки PIL

pip install --upgrade Pillow

1	pip install --upgrade Pillow

При желании создать изображение с прозрачным фоном, обрезав какую-то другую форму, помимо прямоугольника (к примеру, круг), можно использовать putalpha().

Связанная статья: Создание изображения с прозрачным фоном

Импортируем Image из PIL и откроем нужное изображение. Вы можете сохранить ниже предоставленную картинку под названием guido-van-rossum.jpg и начать работу с ней.

from PIL import Image

im = Image.open('guido-van-rossum.jpg')
img.show()

from PIL import Image

im = Image.open('guido-van-rossum.jpg')

img.show()

Простая обрезка изображения в Pillow

Обозначим область обрезки изображения с помощью кортежа box=(left, upper, right, lower).

Верхней левой координате соответствует (x, y) = (left, upper), а нижней правой — (x, y) = (right, lower). Область, которую нужно обрезать — left <= x <right и upper <= y <lower, а пиксели x = right и y = lower не включаются.

Не забудьте, что box используется вместе со скобками ().

from PIL import Image


im = Image.open('guido-van-rossum.jpg')
im_crop = im.crop((100, 75, 300, 150))
im_crop.save('guido_pillow_crop.jpg', quality=95)

from PIL import Image

im = Image.open('guido-van-rossum.jpg')

im_crop = im.crop((100, 75, 300, 150))

im_crop.save('guido_pillow_crop.jpg', quality=95)

Если вы просто хотите сохранить обрезанную картинку без другой обработки, можете использовать следующий код:

im.crop((100, 75, 300, 150)).save('guido_pillow_crop.jpg', quality=95)

1	im.crop((100, 75, 300, 150)).save('guido_pillow_crop.jpg', quality=95)

Обрезка изображения за её пределами

Если область за пределами размеров картинки включается в область обрезки, ошибок не будет — данная часть изображения просто будет окрашена в черный цвет.

from PIL import Image


im = Image.open('guido-van-rossum.jpg')
im_crop_outside = im.crop((100, 175, 300, 250))
im_crop_outside.save('guido_pillow_crop_outside.jpg', quality=95)

from PIL import Image

im = Image.open('guido-van-rossum.jpg')

im_crop_outside = im.crop((100, 175, 300, 250))

im_crop_outside.save('guido_pillow_crop_outside.jpg', quality=95)

Обрезка изображения по центру в PIL

Если вы хотите вырезать центр изображения определенного размера, то функция crop_center поможет в решении этой задачи:

from PIL import Image


def crop_center(pil_img, crop_width: int, crop_height: int) -> Image:
    """
    Функция для обрезки изображения по центру.
    """
    img_width, img_height = pil_img.size
    return pil_img.crop(((img_width - crop_width) // 2,
                         (img_height - crop_height) // 2,
                         (img_width + crop_width) // 2,
                         (img_height + crop_height) // 2))


im = Image.open('guido-van-rossum.jpg')
im_new = crop_center(im, 200, 200)
im_new.save('guido_crop_center.jpg', quality=95)

from PIL import Image

def crop_center(pil_img, crop_width: int, crop_height: int) -> Image:

"""

Функция для обрезки изображения по центру.

"""

img_width, img_height = pil_img.size

return pil_img.crop(((img_width - crop_width) // 2,

(img_height - crop_height) // 2,

(img_width + crop_width) // 2,

(img_height + crop_height) // 2))

im = Image.open('guido-van-rossum.jpg')

im_new = crop_center(im, 200, 200)

im_new.save('guido_crop_center.jpg', quality=95)

Вырезаем квадрат из прямоугольника

При создании миниатюр записей для блога на Django, зачастую требуется вырезать максимально возможный квадрат из прямоугольного изображения.

Создаем функцию, которая обрезает квадрат из центра прямоугольного изображения:

def crop_max_square(pil_img):
    return crop_center(pil_img, min(pil_img.size), min(pil_img.size))

1 2	def crop_max_square(pil_img): return crop_center(pil_img, min(pil_img.size), min(pil_img.size))

Пример использования данной функции:

from PIL import Image


def crop_center(pil_img, crop_width: int, crop_height: int) -> Image:
    """
    Функция для обрезки изображения по центру.
    """
    img_width, img_height = pil_img.size
    return pil_img.crop(((img_width - crop_width) // 2,
                         (img_height - crop_height) // 2,
                         (img_width + crop_width) // 2,
                         (img_height + crop_height) // 2))


def crop_max_square(pil_img):
    return crop_center(pil_img, min(pil_img.size), min(pil_img.size))


im = Image.open('guido-van-rossum.jpg')
im_new = crop_max_square(im)
im_new.save('guido_crop_max_square.jpg', quality=95)

from PIL import Image

def crop_center(pil_img, crop_width: int, crop_height: int) -> Image:

"""

Функция для обрезки изображения по центру.

"""

img_width, img_height = pil_img.size

return pil_img.crop(((img_width - crop_width) // 2,

(img_height - crop_height) // 2,

(img_width + crop_width) // 2,

(img_height + crop_height) // 2))

def crop_max_square(pil_img):

return crop_center(pil_img, min(pil_img.size), min(pil_img.size))

im = Image.open('guido-van-rossum.jpg')

im_new = crop_max_square(im)

im_new.save('guido_crop_max_square.jpg', quality=95)

Результатом этого кода будет данная картинка:

Vasile Buldumac

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

2014 — 2018 Технический Университет Молдовы, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
2018 — 2020 Технический Университет Молдовы, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»