Как ставить водяные знаки на изображениях при помощи Python

Если вы ищите фотографии в интернете, вы могли заметить, что многие из них доступны только с ватермарками. Ватермарк – это определенный текст или логотип, нанесенный на фотографию, цель которого – сказать, кто сделал фотографию, и кому принадлежат права на него. Многие профессионалы рекомендуют ставить водяные знаки на своих фотографиях прежде, чем выкладывать их в социальных сетях, чтобы третьи лица не могли их использовать для своих нужд и выгоды. Конечно, водяной знак легко можно стереть, так что это не настолько эффективный инструмент, как авторское право. В любом случае, пакет Pillow предоставляет необходимые инструменты для добавления водяных знаков на ваши фотографии. Для начала, нам нужно установить Pillow, если вы этого еще не сделали:

pip install pillow

1	pip install pillow

Приступим!

Добавляем текстовый водяной знак

Начнем мы с добавления просто текста на фотографию маяка. Для примера возьмем вот эту:

Теперь нам нужно добавить текст на картинку. В нашем случае, используем этот домен: www.mousevspython.com

from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
 
 
def watermark_text(input_image_path,
                   output_image_path,
                   text, pos):
    photo = Image.open(input_image_path)
 
    # make the image editable
    drawing = ImageDraw.Draw(photo)
 
    black = (3, 8, 12)
    font = ImageFont.truetype("Pillow/Tests/fonts/FreeMono.ttf", 40)
    drawing.text(pos, text, fill=black, font=font)
    photo.show()
    photo.save(output_image_path)
 
 
if __name__ == '__main__':
    img = 'lighthouse.jpg'
    watermark_text(img, 'lighthouse_watermarked.jpg',
                   text='www.mousevspython.com',
                   pos=(0, 0))

from PIL import Image

from PIL import ImageDraw

from PIL import ImageFont

def watermark_text(input_image_path,

output_image_path,

text, pos):

photo = Image.open(input_image_path)

# make the image editable

drawing = ImageDraw.Draw(photo)

black = (3, 8, 12)

font = ImageFont.truetype("Pillow/Tests/fonts/FreeMono.ttf", 40)

drawing.text(pos, text, fill=black, font=font)

photo.show()

photo.save(output_image_path)

if __name__ == '__main__':

img = 'lighthouse.jpg'

watermark_text(img, 'lighthouse_watermarked.jpg',

text='www.mousevspython.com',

pos=(0, 0))

Здесь мы импортируем несколько классов из PIL: Image, ImageDraw и ImageFont. Далее, мы создаем функцию watermark_text, которая использует четыре аргумента:

Путь ввода изображения;
Путь вывода изображения;
Текст, который будет использован;
Координаты позиционирования текста на изображении.

Далее, мы открываем наше фото. Создаем его копию при помощи метода ImageDraw.Draw. Это упрощает добавление текста на изображение. Далее, создаем шрифт при помощи метода ImageFont.truetype. Используются только шрифты, доступные в библиотеке Pillow. Указываем размер шрифта – 40 точек. Наконец, открываем результат и сохраняем на диск:

Теперь попробуем вместо текста добавить картинку!

Используем картинку как водный знак

Многие профессиональные фотографы ставят ватермарки на свои фотографии, используя для этого логотип. Иногда это стилизованная «фото» версия их сайта. Добавление изображения поверх изображения при помощи Pillow — это очень просто. Давайте посмотрим на то, как это сделать.

В данном примере используем один из моих логотипов в качестве ватермарка.

from PIL import Image
 
def watermark_photo(input_image_path,
                    output_image_path,
                    watermark_image_path,
                    position):
    base_image = Image.open(input_image_path)
    watermark = Image.open(watermark_image_path)
 
    # add watermark to your image
    base_image.paste(watermark, position)
    base_image.show()
    base_image.save(output_image_path)
 
if __name__ == '__main__':
    img = 'lighthouse.jpg'
    watermark_with_photo(img, 'lighthouse_watermarked2.jpg',
                         'watermark.png', position=(0,0))

from PIL import Image

def watermark_photo(input_image_path,

output_image_path,

watermark_image_path,

position):

base_image = Image.open(input_image_path)

watermark = Image.open(watermark_image_path)

# add watermark to your image

base_image.paste(watermark, position)

base_image.show()

base_image.save(output_image_path)

if __name__ == '__main__':

img = 'lighthouse.jpg'

watermark_with_photo(img, 'lighthouse_watermarked2.jpg',

'watermark.png', position=(0,0))

Здесь мы создали функцию, которая очень похожа на функцию из предыдущего раздела, но вместо передачи текста, мы передаем путь к файлу водного знака. В функции мы открываем наше фото и необходимое для водяного знака изображение, логотип. Далее, мы берем наше фото и вызываем его метод paste(), указываем ему, что именно мы хотим передать (в нашем случае – водяной знак) и позицию на фотографии, где будет размещен наш водяной знак. Наконец, мы открываем картинку и сохраняем её. Вот результат:

Как мы видим, результат не совсем оправдывает ожидания. Черный фон на изображении закрывает слишком много места, а нам это не нужно. Как так получилось? Ответ прост: мы не указали параметры прозрачности.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Python Форум Помощи

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Чат

Канал

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Нанесение водяных знаков – не забываем про прозрачность

Давайте создадим новую функцию, которая может использовать прозрачность, при помощи которой мы избавимся от темных пятен под водяным знаком. Решение этой проблемы я нашел в виде инструмента StackOverflow, который я использую и модифицирую для нашего примера.

from PIL import Image
 
def watermark_with_transparency(input_image_path,
                                output_image_path,
                                watermark_image_path,
                                position):
    base_image = Image.open(input_image_path)
    watermark = Image.open(watermark_image_path)
    width, height = base_image.size
 
    transparent = Image.new('RGBA', (width, height), (0,0,0,0))
    transparent.paste(base_image, (0,0))
    transparent.paste(watermark, position, mask=watermark)
    transparent.show()
    transparent.save(output_image_path)
 
 
if __name__ == '__main__':
    img = 'lighthouse.jpg'
    watermark_with_transparency(img, 'lighthouse_watermarked3.jpg',
                                'watermark.png', position=(0,0))

from PIL import Image

def watermark_with_transparency(input_image_path,

output_image_path,

watermark_image_path,

position):

base_image = Image.open(input_image_path)

watermark = Image.open(watermark_image_path)

width, height = base_image.size

transparent = Image.new('RGBA', (width, height), (0,0,0,0))

transparent.paste(base_image, (0,0))

transparent.paste(watermark, position, mask=watermark)

transparent.show()

transparent.save(output_image_path)

if __name__ == '__main__':

img = 'lighthouse.jpg'

watermark_with_transparency(img, 'lighthouse_watermarked3.jpg',

'watermark.png', position=(0,0))

В данном коде мы берем все те же аргументы, которые мы использовали в предыдущем примере. Но на этот раз, мы не будем открывать оба изображения, но ширину и высоту фотографии, на которую будет нанесен водяной знак. Обратите внимание на то, что тип изображения, которое мы создаем – RGBA (Red, Green, Blue with Alpha — красный, зеленый, синий и альфа). Далее, мы вставляем наш водяной знак в верхний левый угол, чьи координаты указаны как: (0,0). Далее, мы вставляем наш водяной знак, используя указанную позицию, а также маскируем его. После этого можно сохранять фотографию.

Вот так будет выглядеть результат:

Круто, не так ли?

Подведем итоги

В данной статье мы рассмотрели два разных способа нанесения водяных знаков на ваши фотографии в Python. В первом примере мы добавили текст к фотографии. Во втором, в качестве водяного знака использовалось изображение, но забыли про прозрачность. После этого мы исправили эту проблему в третьем примере. Надеюсь, эти примеры помогут вам в будущем. Счастливого кодинга!

Готовые шаблоны для Adobe After Effects для хостинговой компании Web Hosting Explainer для главной страницы. Видео описание вашего хостинга даст более продуктивный результат нежели текстовое объяснение.

Vasile Buldumac

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

2014 — 2018 Технический Университет Молдовы, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
2018 — 2020 Технический Университет Молдовы, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»